转自:http://blog.csdn.net/laigood/article/details/7795115

elasticsearch官方只提供smartcn这个中文分词插件,效果不是很好,好在国内有medcl大神(国内最早研究es的人之一)写的两个中文分词插件,一个是ik的,一个是mmseg的,下面分别介绍下两者的用法,其实都差不多的,先安装插件,命令行:

安装ik插件


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  1. plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-ik/1.1.0  

下载ik相关配置词典文件到config目录

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  1. cd config  
  2. wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ik.zip --no-check-certificate  
  3. unzip ik.zip  
  4. rm ik.zip  

安装mmseg插件

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  1. bin/plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/1.1.0  

下载相关配置词典文件到config目录

[plain] view plaincopy
  1. cd config  
  2. wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/mmseg.zip --no-check-certificate  
  3. unzip mmseg.zip  
  4. rm mmseg.zip  

分词配置

ik分词配置,在elasticsearch.yml文件中加上

[html] view plaincopy
  1. index:  
  2.   analysis:                     
  3.     analyzer:        
  4.       ik:  
  5.           alias: [ik_analyzer]  
  6.           type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider  

[html] view plaincopy
  1. index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”  

这两句的意义相同
mmseg分词配置,也是在在elasticsearch.yml文件中

[html] view plaincopy
  1. index:  
  2.   analysis:  
  3.     analyzer:  
  4.       mmseg:  
  5.           alias: [news_analyzer, mmseg_analyzer]  
  6.           type: org.elasticsearch.index.analysis.MMsegAnalyzerProvider  

[html] view plaincopy
  1. index.analysis.analyzer.default.type : "mmseg"  

mmseg分词还有些更加个性化的参数设置如下

[html] view plaincopy
  1. index:  
  2.   analysis:  
  3.     tokenizer:  
  4.       mmseg_maxword:  
  5.           type: mmseg  
  6.           seg_type: "max_word"  
  7.       mmseg_complex:  
  8.           type: mmseg  
  9.           seg_type: "complex"  
  10.       mmseg_simple:  
  11.           type: mmseg  
  12.           seg_type: "simple"  

这样配置完后插件安装完成,启动es就会加载插件。

定义mapping

在添加索引的mapping时就可以这样定义分词器

[plain] view plaincopy
  1. {  
  2.    "page":{  
  3.       "properties":{  
  4.          "title":{  
  5.             "type":"string",  
  6.             "indexAnalyzer":"ik",  
  7.             "searchAnalyzer":"ik"  
  8.          },  
  9.          "content":{  
  10.             "type":"string",  
  11.             "indexAnalyzer":"ik",  
  12.             "searchAnalyzer":"ik"  
  13.          }  
  14.       }  
  15.    }  
  16. }  

indexAnalyzer为索引时使用的分词器,searchAnalyzer为搜索时使用的分词器。

java mapping代码如下:

[java] view plaincopy
  1. XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject()  
  2.         .startObject("page")  
  3.           .startObject("properties")         
  4.             .startObject("title")  
  5.               .field("type""string")             
  6.               .field("indexAnalyzer""ik")  
  7.               .field("searchAnalyzer""ik")  
  8.             .endObject()   
  9.             .startObject("code")  
  10.               .field("type""string")           
  11.               .field("indexAnalyzer""ik")  
  12.               .field("searchAnalyzer""ik")  
  13.             .endObject()       
  14.           .endObject()  
  15.          .endObject()  
  16.        .endObject()  

定义完后操作索引就会以指定的分词器来进行分词。

测试分词可用调用下面api,注意indexname为索引名,随便指定一个索引就行了
http://localhost:9200/indexname/_analyze?analyzer=ik&text=测试elasticsearch分词器

附:

ik分词插件项目地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

mmseg分词插件项目地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg

如果觉得配置麻烦,也可以下载个配置好的es版本,地址如下:https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf

本文地址:http://blog.csdn.net/laigood12345/article/details/7795115
参考资料:http://www.searchtech.pro/articles/2013/02/18/1361190717673.html

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